质量管理五大工具和七大手法在质量管理领域占据重要地位，它们分别用于不同的目的和场景，以下是对它们的详细解释：
一、质量管理五大工具
统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）：这是一种制造控制方法，利用统计的方法来监控制造过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异。它能帮助企业解决经济性问题，如有效的抽样管制、不良率控制等，并为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生。
测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）：是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。它使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以确保测量数据的准确性和可靠性。
失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）：这是一种预防性的质量管理工具，用于在产品或过程设计阶段预测潜在的故障模式及其对产品的影响，并制定相应的预防措施。它有助于企业减少故障发生的可能性，提高产品质量和客户满意度。
产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）：是一种结构化的方法，用于确保产品在设计、开发和生产过程中满足顾客要求。它强调在产品实现之前进行质量策划和预防，以确保产品质量和交货期的满足。
生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）：是一种用于确认生产件符合顾客要求的过程。它要求生产企业在向顾客提供生产件之前，必须完成所有的生产准备活动，并通过一系列的检查和测试来验证生产件的质量。
二、品管七大手法（又称新旧QC七大工具）
检查表（Check Sheet）：用于收集和整理数据，以便进行进一步的质量分析。它可以帮助企业快速了解产品质量的分布情况，找出问题的根源。
排列图（Pareto Chart）：也称为柏拉图或重点分析图，用于找出影响产品质量的主要因素。它可以帮助企业确定改进的重点和方向，从而有效地提高产品质量。
散布图（Scatter Diagram）：用于研究两个变量之间的相关性。通过绘制散布图，企业可以了解两个变量之间的关系和趋势，从而采取相应的措施来改进产品质量。
数据分层法（Stratification）：也称为层别法，用于将数据按照不同的层次或类别进行划分，以便进行更深入的分析。它可以帮助企业识别不同类别数据之间的差异和联系，从而找到问题的根源。
休哈特控制图（Control Chart）：用于监控过程是否处于稳定状态，并预测未来的变化趋势。通过绘制控制图，企业可以及时发现过程中的异常波动，并采取相应的措施来纠正和预防问题的发生。
鱼骨图（Cause and Effect Diagram）：也称为因果图或石川图，用于分析问题的根本原因。它可以帮助企业系统地识别问题的影响因素，并制定相应的改进措施来解决问题。
直方图（Histogram）：用于展示数据的分布情况。通过绘制直方图，企业可以直观地了解数据的变化规律和分布情况，从而判断产品质量是否符合要求。
以上就是对质量管理五大工具和七大手法的详细介绍。这些工具和方法在质量管理领域具有广泛的应用和重要的价值，它们可以帮助企业提高产品质量、降低生产成本、提高客户满意度和市场竞争力。
