多个国际组织，包括IEC、ITU和ISO，联合内容真实性倡议（CAI）和内容出处与真实性联盟（C2PA），共同启动了一个多方合作项目，致力于制定人工智能水印、多媒体真实性以及深度伪造检测技术的国际标准。
随着生成式人工智能和深度伪造技术的快速发展，虚假信息在互联网上的传播变得日益复杂。为了应对这一挑战，全球顶尖的人工智能和多媒体真实性专家近日发起了一项国际合作项目，旨在通过制定国际标准来提高虚假信息的识别能力。
多个国际组织，包括国际电工委员会（IEC）、国际电信联盟（ITU）和国际标准化组织（ISO），联合启动了这一多方合作项目。该项目致力于制定人工智能水印、多媒体真实性以及深度伪造检测技术的国际标准，以确保多媒体内容的真实性和完整性，并提高虚假信息的识别准确率。
这一国际合作项目的启动正值美国民众对虚假信息影响2024年总统选举的担忧加剧之际。据调查显示，近90%的受访者认为生成式人工智能的兴起使得区分网上的事实与虚假信息变得更加困难。这进一步强调了虚假信息对媒体信誉、舆论操控和社会稳定造成的负面影响。
通过加强国际合作与交流，该项目将促进各国在虚假信息识别领域的经验分享和技术合作。共同制定国际标准将有助于提高全球范围内虚假信息的识别和应对能力，为构建一个更加真实、可信的互联网环境贡献力量。
总之，全球专家合作制定标准，是应对当前互联网虚假信息泛滥问题的重要举措。随着国际合作的深入推进和标准的不断完善，未来的互联网环境将更加健康、可信。
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